Data en dashboards betekent bij mij: uitzoeken welk besluit een dashboard moet ondersteunen, de bronnen eronder opschonen, het scherm bouwen, en de mensen die ermee werken erin opleiden. Een dashboard is pas af als iedereen hetzelfde uit een cijfer leest.
Wat ik doe
- Uitzoeken welk besluit een dashboard moet ondersteunen, en daarna pas kiezen welke cijfers erop horen
- Definities vastleggen, zodat omzet, lead en conversie in elk paneel hetzelfde betekenen
- Bronnen koppelen en de datakwaliteit eronder opschonen: dubbele records, afwijkende schrijfwijzen en lege velden
- Bouwen in Looker Studio, Google Data Studio of PowerBI, met Google Analytics 4 als bron
- Collega's trainen in het lezen en interpreteren van de cijfers, en de uitleg vastleggen zodat het blijft werken
Waar dit vandaan komt
Bij Ahold Delhaize werkte ik in 2024 binnen een global marketing project aan een marketingdashboard: eerst de requirements met de mensen die het zouden gebruiken, daarna de opbouw, en tot slot het opleiden van interne marketeers en advies aan het management. Bij HyperMe Marketing hielp ik een KPI-dashboard ontwikkelen naast het inrichten van marketing automation. Bij KBenP rapporteerde ik over nieuwsbrieven, SEO, SEA en A/B-tests aan management en stakeholders van meerdere business units.
Waarom dit werkt
Het meeste werk zit niet in de grafiek maar in de velden eronder. Een dashboard dat op vervuilde data staat wordt na twee weken niet meer geopend, en een dashboard dat niemand kan lezen ook niet. Daarom hoort opleiden bij mij bij het bouwen.
Zelf uitproberen
In de marketingdashboard-demo op deze site zie je hoe zo'n scherm werkt: kies een periode of een kanaal en alle vier de panelen rekenen tegelijk opnieuw.